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剛剛,達摩院發布AI Earth地球科學云平臺。

該平臺集成了遙感數據、遙感AI算法、云端高性能計算和存儲資源,將免費為科研人員開放定量的云上AI算力和云端存儲資源,助力研究者開展農業災害分析、氣候變化分析、水體水質分析等科研工作。

為什么要研發AI Earth地球科學云平臺?

衛星遙感影像是人類對地觀測的重要信息來源,可以幫助人們更加高效地進行防災減災、保護地球資源等工作。

但以往獲取、處理以及分析應用衛星遙感數據的鏈路較長、成本較高:

首先,研究人員需要向衛星數據運營機構申請獲取數據或者下載行業公開數據,在本地計算機存儲配置后才能進行數據分析;

其次,分析環節對機器的計算和存儲資源要求較高,普通計算機無法滿足大規模影像數據分析的需求;

此外,現有分析方法自動化程度低、成本高且解譯效率低的難題一直未能解決。

因此,一個集衛星遙感數據、遙感AI算法、云計算算力和云存儲資源于一身的AI Earth地球科學云平臺,可以幫助科研工作更加便捷地開展。

什么是AI Earth地球科學云平臺?

AI Earth地球科學云平臺是一站式對地觀測智能云服務平臺,它搭建在阿里云之上,可提供云端高性能計算能力和存儲資源。

該平臺還集成了PB級開源衛星遙感數據(涵蓋業界最主流Landsat 8、Landsat 9、Sentinel-1和Sentinel-2),和十余種遙感AI算法(涉及地物分類、變化檢測、SAR水體提取等)。

其中,在遙感AI算法上,達摩院實現了多項技術創新,如基于NAS網絡結構搜索技術,設計了一系列針對遙感數據的專用高效特征提取網絡結構;

基于NAS網絡結構搜索技術,設計了一系列針對遙感數據的專用高效特征提取網絡結構,例如高效分類網絡結構MuffNet;

在目標檢測方面,提出了基于Transformer的旋轉目標檢測框架,在DOTA等遙感檢測數據集上取得最佳效果。

達摩院AI Earth地球科學云平臺地物分類效果

免費為科研人員開放多種能力

集數據、算法、計算和存儲能力于一身后,平臺可為研究人員提供如下能力,幫助提升衛星遙感數據處理效率:

多源數據檢索:集成了PB級開源遙感數據集,通過設定檢索區域范圍,篩選數據采集時間、數據類型、云量等條件,即可獲取所需數據列表,檢索結果可直接下載或云端收藏處理;

在線數據處理:釋放達摩院遙感AI核心能力,支持無門檻極簡使用地物分類、變化檢測、建筑物提取、地塊提取、SAR水體提取等十二類遙感AI在線解譯工具;

云GIS工作空間:基于GIS專業軟件工作視角,建立項目工作空間,實現簡單、便捷、高效的柵格和矢量數據在線處理;

綜合數據管理:支持用戶自主上傳柵格或矢量數據,并對收藏的公開遙感數據和經平臺分析處理后的成果數據統一進行管理,數據成果可以直接云端應用或下載到本地。

AI模型訓練:針對各類實際業務場景,遙感AI模型自學習訓練功能即將上線,用戶可以進行全流程可視化的遙感AI算法自主訓練;

開發者模式:后期將支持基于Notebook的開發者模式,應用于遙感數據處理和AI模型訓練,為更多科研用戶和開發者提供探索可能;

氣象AI預報服務:在數值模式預報技術的基礎上,集成達摩院多項氣象AI創新算法,可預報未來10天內的天氣,同時提供不同高度層的三維預報,面向全行業開放API接口。

應急管理部國家自然災害防治研究院研究員張景發表示:“對地觀測研究正在迎來新一輪技術變革,云計算、AI技術與遙感領域的智能融合將會助推自然災害防治等科學領域的發展?!?/span>

2020年9月,達摩院發布AI Earth平臺,可對衛星影像、無人機影像、實時視頻流、氣象數據、IoT數據等多源數據進行融合分析,目前,AI Earth相關技術已應用于水利部、國家氣象中心、生態環境部等機構。

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來源:阿里云


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